- 요약사실과 가깝게 렌더링하기 위해 자주 사용되는 방법인 레이 트레이싱(빛 추적)은 단순 연산이 많이 드는 것이 문제다. GPU의 구조상 단순 연산에 유리하기 때문에 레이 트레이싱을 할 때 GPU를 활용한다면 성능 상의 이점을 볼 수 있을 것으로 생각하여 해당 연구가 진행된 것으로 보인다. 그리고 단순히 GPU만 쓰는 것이 아니라 입자 데이터의 특성상 특정 노드에 데이터가 밀집되는 현상을 해소하기 위해 KD-Tree와 옥트리를 이용한 노드 세분화 알고리즘을 제안하였다. - 새롭게 알게 된 점1. KD-Tree라는 것을 처음 알았다.2. 하이퍼 플레인이라는 것을 처음 알았다.3. Smit 알고리즘을 처음 알았다.4. CUDA를 이용한 병렬화를 할 때 thread, block, grid에 대한 개념을 맞추..
- 요약다시점 이미지를 이용하여 복셀 카빙 기법으로 3차원 모델의 텍스쳐를 자동으로 생성할 수 있다. 3D 모델에 그 텍스쳐를 맵핑할 경우 2차원 차트에서 폴리곤이 겹치는 문제(Self-Intersection)와 텍스쳐가 스트레칭 되면서 맵핑되는 문제에 의해 모델의 품질이 저하되는 문제가 발생한다. 이것을 해결하기 위해 텍스쳐를 한 장만 이용하는 것이 아니라 일정한 각도에 따라 모델을 촬영하여 약 20장의 텍스쳐 후보를 생성한 뒤, 적절한 텍스쳐 조각을 선택하여 맵핑하는 아이디어를 소개하였다. - 새롭게 알게 된 점1. 복셀 카빙이라는 텍스쳐 생성 알고리즘을 알게 되었다.2. 모델을 분할하여 생성된 3차원 차트를 매개변수화 하여 2차원 차트를 생성할 때 자기 겹침 현상이 일어난다.3. 텍스쳐 자체의 저장..
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